北京理工大学智慧督导系统，华栖云技术助力

随着人工智能(réngōngzhìnéng)技术的深度应用，高等教育加速向(xiàng)数智化转型。北京理工大学（以下简称北理工(běilǐgōng)）积极依托AI构建教育新生态，探索人工智能赋能人才培养的创新路径，相关实践近日被央视(yāngshì)《焦点访谈》栏目专题报道。 作为北理工的(de)深度技术合作伙伴，华栖云秉持“共研共创”理念，已携手其打造一体化智慧(zhìhuì)教学(jiàoxué)空间、多场景(chǎngjǐng)教学智能体及智慧督导系统，形成覆盖教、学、评全流程的智慧教育生态体系。此次节目中，便聚焦报道了双方共创的智慧督导系统。 该系统采用人机(rénjī)协同的AI评价(píngjià)技术，实现高度自动化课堂教学质量(jiàoxuézhìliàng)评价。通过在线巡课系统实时捕捉课堂全景，预警课堂异常情况。同时以多种评价手段进行课堂督导，融合实时评价、过程(guòchéng)评价、综合评价、对比评价多元维度，全流程追踪教学质量动态，生成含个性化改进建议的智能督导报告(bàogào)，助力学校教学质量实现常态化提升。 AI实时巡课，异常情况秒级(miǎojí)响应 覆盖314间教室的日常巡课系统实时(shíshí)在线 同步为督导专家开通(kāitōng)远程巡课通道 教师迟到、接打电话等异常行为触发毫秒级(jí)预警 预警信息一键推送至(zhì)教务平台 教务人员可远程(yuǎnchéng)介入并及时处理突发情况 多维(duōwéi)评价指标，精准解读课堂状态 采用多元(duōyuán)评价手段开展课堂督导 解析课程组织、教学进度、教学方式(jiàoxuéfāngshì)等多维度指标 全流程追踪教学质量动态(dòngtài) 独创学生学习情绪变化评价(píngjià)指标 基于抬头率、前排就坐率等数据研判(yánpàn)学生学习情绪变化 进而识别和判断课堂教学(kètángjiàoxué)质量 帮助(bāngzhù)老师读懂课堂状态 师生动态行为画像，构建教学(jiàoxué)反思闭环 整合教学过程(guòchéng)数据构建动态化师生行为画像 结合课堂视频切片(qiēpiàn)与情绪指数热力图 回溯“学生抬头率骤降”“互动(hùdòng)冷场”等关键节点 精准把握课堂兴趣点与薄弱环节(bóruòhuánjié) 形成“数据洞察—视频回溯—策略生成”三阶反思(fǎnsī)模型 让教学反思落地为可操作的(de)改进策略 个性化督导(dūdǎo)报告，让教学督导成为长期陪伴 督导报告包含(bāohán)个性化改进建议与教师改进轨迹记录 形成可追溯的(de)教学成长档案 让教学督导从单次评估变为长期陪伴(péibàn) 同时覆盖课程/学科/院校/教师个人(gèrén)的四级报告体系 构建起全场景覆盖的智能(zhìnéng)督导报告矩阵 自2024年(nián)建立至今，北理工数智化教学质量评析服务平台已覆盖学校314间教室，助力课堂朝着更高效(gāoxiào)、更智能的方向迈进，为师生带来全新的教学体验(tǐyàn)。 不止于(yú)在北理工的成功实践，华栖云“栖评”智慧教学评价系统已在众多高校落地，以AI能力(nénglì)持续赋能教学质量常态化提升。 与浙江大学教育学院共创课堂教学即时性评价框架，为督导(dūdǎo)课堂观察提供(tígōng)即时性标签，利于记录(jìlù)、诊断和判断课堂教学行为，极大提升视频督导效率； 四川师范大学则从(cóng)人才培养目标出发(chūfā)，构建端到端的培养过程管控，建立校院两级质量管理体系，综合多种评价内容，使(shǐ)教学改进方案采纳率显著提升...... 华栖云以技术深耕赋能教育数智化转型，也(yě)始终以高校实践反哺(fǎnbǔ)技术创新——依托30+高校真实课堂多视角、多维度教学(jiàoxué)数据集，历经百万级数据训练，构建20+维度教学行为标签体系，形成深度贴合高校教学场景的教学质量专家模型(móxíng)；基于时空特征融合算法，实现异形教室全视角识别，精准(jīngzhǔn)掌握学生(xuéshēng)课堂行为，打造最懂课堂的AI分析系统。 从央视聚焦的北理工实践到众多高校的常态应用，华栖云始终以技术创新服务(fúwù)教育需求。未来，华栖云也将(jiāng)不断优化教学评价解决方案，助力更多院校实现教育质量评析(píngxī)的数智化升级。 （本文来源：日照新闻网。本网转发此文章(wénzhāng)，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成(gòuchéng)投资、消费建议。对文章事实(shìshí)有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）